Cette étude présentant une analyse de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la recherche en santé mentale, publiée sur JMIR Santé Mentale, vise à effectuer un aperçu systématique de ses applications dans cette discipline en termes de méthodologies, de données, de résultats, de performances et de qualité.
Les auteurs précisent en préambule que « l’intelligence artificielle est en train de révolutionner la médecine et les soins de santé. Les problèmes de santé mentale sont très répandus dans de nombreux pays et la pandémie de COVID-19 a accru le risque d’une nouvelle érosion du bien-être mental de la population« . Par conséquent, il leur a semblé « pertinent d’évaluer l’état actuel de l’application de l’IA à la recherche en santé mentale pour informer sur les tendances, les lacunes, les opportunités et les défis« .
Les dossiers des cas d’études d’IA ont été évalués et classés selon la 11e révision de la Classification internationale des maladies (CIM-11). La répartition des applications d’IA en santé mentale a été jugée par les auteurs « déséquilibrée entre les catégories de santé mentale de la CIM-11. » Les catégories prédominantes étaient les troubles dépressifs et la schizophrénie ou d’autres troubles psychotiques primaires. La plupart des interventions étaient basées sur des essais contrôlés randomisés, suivis de cohortes prospectives parmi les études observationnelles. L’IA était généralement appliquée pour évaluer la qualité des traitements ou stratifier les patients en sous-groupes. Les modèles appliquaient généralement une combinaison de questionnaires et d’échelles pour évaluer la gravité des symptômes à l’aide de dossiers de santé électroniques ainsi que d’images médicales.
Les conclusions des auteurs de cette étude pointent plusieurs points problématiques :
– les données ne sont pas préparées et les modèles s’appuient sur des combinaisons de méthodes dont la comptabilité n’a pas été vérifiée ;
– les chercheurs ne collaborent que très peu à l’échelle internationale et ne partagent pas leurs données ;
– l’IA n’est pas appliquée dans tous les champs de la recherche en santé mentale).
De plus, ils soulignent un manque d’informations pour assurer la reproductibilité et la transparence. Et de conclure que ces lacunes (sont révélatrices des défis auxquels l’IA en santé mentale doit faire face avant de contribuer à une base solide pour la génération de connaissances et d’être un outil de soutien à la gestion de la santé mentale(.
• « Défauts méthodologiques et de qualité dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche en santé mentale : examen systématique« , JMIR Santé mentale, volume 10, 2023. Université polytechnique de Valence (Espagne) et Organisation mondiale de la santé (OMS) avec les auteurs suivants : Roberto Tornero-Costa , Antonio Martinez-Millana , Natasha Azzopardi-Muscat , Ledia Lazeri , Vicente Traver , David Novillo-Ortiz.
